<br><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jun 22, 2012 at 10:38 PM, David McQuate <span dir="ltr"><<a href="mailto:mcquate@sonic.net" target="_blank">mcquate@sonic.net</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">


<div><div>***** High Performance Software Defined Radio Discussion List *****<br>
<br>
</div></div><br>
  
    
  
  <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <tt>The nice thing about an IQ stream is that it's already a complex
      (analytic) function.  When you have only a single stream of
      samples,</tt> like right out of an ADC, then you might need the
    Hilbert transform.<br>
    <br>
    Usually, at least when digitizing the RF from an antenna, there are
    thousands of signals.  You'll want to be selective.  Apply a
    band-pass filter, and do a digital down-conversion by multiplying by
    sin & cos of a digital LO.  This brings the selected signal down
    to baseband.  Since the bandwidth has been limited by the filter,
    you have many more samples than you need, so you can decimate, just
    tossing out all but every Nth sample.  At this point you might have
    an audio signal you can listen to.<br>
    <br>
    Dave<br>
    WA8YWQ<br></div></blockquote><div><br></div><div>What you are describing here almost sounds like what Mercury is already doing for me, although I recognize that with a wider bandwidth signal I could take the stream and tune multiple stations simultaneously.  I've been assuming that the IQ stream I'm getting from Metis consists of a chunk of bandwidth ranging from -192 KHz through +192 KHz (or whatever the sample rate is) with the selected frequency translated to the middle at baseband ( 0 Hz ), in other words that it is a complex signal but NOT an analytic one (is my assumption wrong?).  I was curious as to whether Hilbert could be used on a complex input signal as a highpass filter (to get rid of the negative frequencies), combined with perhaps a lowpass FIR filter (to get rid of the frequencies outside a certain distance from 0 Hz ).</div>


<div><br></div><div>As for the FFT, I'm actually rigging the wiring up for it now.  While I did realize that you could "flip" into frequency domain, "edit" the signal, then "flip" back, I hadn't realized that this was the primary means of filtering in HPSDR, or that you could do those two operations quickly enough often enough for it to work as an acceptable audio translation.  I was originally planning on using an FFT for a waterfall display where response time and CPU load weren't as critical (possibly looking into offloading it into OpenCL, possibly exploring use of overlapping windows and higher resolution).  Is FFT really that fast, and how does it compare to say a complex-input 35th order FIR filter, performance-wise? (that FIR filter is an example in the library book I'm reading)</div>


<div><br></div><div>I'm just realizing that the slowest speed Metis puts out ( 48 Ksps ) is within the range of audio cards, so if I could convert the IQ stream to real (again a misunderstanding of what Hilbert does?) I may not even need to decimate it...</div>

<div><br></div><div>Thank you for the quick responses,</div><div>Erik KM2G</div></div>