
<html>

  <head>

    <meta content="text/html; charset=windows-1252"

      http-equiv="Content-Type">

  </head>

  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">

    <div class="moz-cite-prefix">On 9/10/2014 1:41 AM, John Miles wrote:<br>

      <br>

    </div>

    <blockquote cite="mid:0c3601cfcc87$9e9b8fc0$dbd2af40$@pop.net"

      type="cite">

      <pre wrap=""><i>Alberto's on the right track with regard to using Matlab's FFT and IFFT

function to digitize a chunk of data, but without windowing there will be

massive transient artifacts in the recovered data, since the input data

isn't a continuous function.  Likewise, without an overlap-add operation,

you can't work with a series of successive buffers.  </i></pre>

    </blockquote>

    <br>

    When I do convolutional filtering in my software, using the overlap

    and save method (IMHO <br>

    more computationally efficient than the overlap and add), I do not

    apply any window to the <br>

    digitized data. If I do, then there are artifacts on the audio, like

    periodic variations in <br>

    amplitude at the rhythm of the incoming buffers. And not applying

    windowing does not cause<br>

    any ill effects, at least in this case.<br>

    <br>

    Instead I saw that windowing is absolutely necessary when you use

    the FFT to compute the <br>

    spectrum and the waterfall, otherwise, as theory predicts, the

    smearing on the adjacent<br>

    bins is too high.<br>

    <br>

    <div class="moz-signature">-- <br>

      <i><b>73 Alberto I2PHD</b><br>

        <small>Credo Ut Intelligam</small></i></div>

  </body>

</html>